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【2018/8/16 國語日報
pic   臺大研發時空演算法 防傳染病擴散 pic
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 臺灣大學地理環境資源系教授溫在弘在科技部支持下,經多年研究,成功發展出「時空演算法」,可協助辨識疫情群聚演化的動態進程,阻止傳染源擴散,避免疫情失控。

 溫在弘昨天在科技部發表成果報告指出,這項「時空演算法」是以颱風為靈感,結合地理資訊及社會網絡特性,發展出空間預測模式,並透過政府開放資料平臺,取得近二十年登革熱病例的發病時間與地點等資訊,發展出時空演算法分析架構,歸納出成長、縮小、分裂、出現、消失等形態,可找出擴散來源及傳染病擴散過程,未來也能以此為基礎,發展出即時預警的疫情系統。

 溫在弘說,疫情好比葡萄串,每個病例就像葡萄,發病時間與地點是枝梗,時空演算法可依傳染病的傳播特性,推測病例間的感染關係,重建群聚病例感染的全貌,並進一步追蹤感染者來源地點。他指出,時空演算法也可應用在透過空氣快速傳播或飛沫接觸的傳染病,例如日前發生的麻疹群聚擴散疫情。

 這項研究成果發表於去年《科學報導》第七期與今年一月《美國地理學會年報》第一百零八期等國際學術期刊。

【楊惠芳、實習記者林靜成/臺北報導】
附檔:
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